Dies ist eine öffentliche Version meines Lebenslaufs. Für den aktuellen, rollenspezifischen Lebenslauf kontaktieren Sie mich
Senior AI / ML Engineer mit über 12 Jahren Erfahrung in Software- und Platform Engineering, nun fokussiert auf Design, Aufbau und Betrieb der Plattformen und Infrastruktur, die produktionsreife AI/ML-Systeme im großen Maßstab betreiben. Ich schließe die Lücke zwischen ML-Teams und zuverlässiger Enterprise-Delivery — von GPU-Plattformen und Training-Orchestrierung bis hin zu beobachtbarem, kosteneffizientem Inference-Serving.
Meine Kernstärken umfassen End-to-End-ML-Plattform-Design (Feature Stores, Training-Orchestrierung, Model Registries, A/B-Serving), Integration und Fine-Tuning-Workflows großer Sprachmodelle (LoRA/QLoRA), Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit fortgeschrittenen Chunking-, Embedding- und Reranking-Strategien sowie agentenbasierte AI-Systemarchitektur mit Tool-Use, Planning und Memory-Patterns. Ich entwerfe AI-Plattformen, die sicher, erklärbar und am EU AI Act, NIST AI RMF und ISO/IEC 42001 ausgerichtet sind.
Ich architekturiere skalierbare Inference-Infrastruktur auf Kubernetes (GKE) mit GPU-Scheduling, Autoscaling und kostenoptimiertem Serving über vLLM, TGI und Triton. Ich verfüge über produktive Praxiserfahrung mit Vertex AI sowie fundierte Kenntnisse von Amazon SageMaker, Azure ML und Open-Source-Stacks (MLflow, Kubeflow, Ray).
Ich kann komplexe AI-Systemarchitektur klar für Executives, Produktteams und Regulierungsbehörden präsentieren — mit hochwertigen Diagrammen, Risikobewertungen und Business-Impact-Analysen. Ich führe Architektur-Reviews, AI-Risikobewertungen und Implementierungsplanung für verantwortungsvolle, skalierbare AI-Delivery durch.
Google Cloud (5x Professional zertifiziert): Professional Cloud Architect, Professional Cloud Network Engineer, Professional Security Operations Engineer, Professional Cloud DevOps Engineer, Professional Data Engineer. Technical Expert: Build with Vertex, Intelligent Search, Customer Engagement Suite with Google AI.
Als publizierter technischer Autor veröffentliche ich regelmäßig praxisnahe AI-Engineering-Erkenntnisse auf Medium und in Fachpublikationen und habe mehrere AI-Hackathons bei der Deutschen Telekom gewonnen.
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Sep 2024 - Present · 1 Jahr 11 Monate
Thessaloniki, Central Macedonia, Griechenland · Hybrid
Eine Chrome- & Safari-Extension, die Geheimnisse aus KI-Prompts fernhält — sie scannt Nachrichten, bevor sie ChatGPT, Claude oder Gemini erreichen, mit 110+ Regex-Mustern und Shannon-Entropie-Analyse und redigiert oder blockiert API-Keys, Tokens und PII. 100 % lokal, keine Telemetrie.
Chrome Web StoreEin quantitatives Modell, das Führungskräften messbare Transparenz über Schlüsselpersonen-Abhängigkeit, Entscheidungsengpässe und Kontroll-Bypass-Risiken gibt — Bus Factor, Decision Concentration und Bypass Risk in einem Produkt. Auf PyPI veröffentlicht mit zitierbarem DOI.
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Kennung: 8a9ddfba001e4a55bf42667a6b62da9b
Skills: Cloud-Lösungsarchitektur, Sicherheit und Compliance, Cloud-Netzwerke, +6 weitere
Nachweis anzeigenKennung: 4f3e7970bbdb4a61805a8209cfe215ed
Skills: Daten-Engineering, Big Data & ML-Pipelines, Daten-Governance & Sicherheit, +6 weitere
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Abschlussbescheinigung für die NIS-2 Deep Dive Webschulung (28. Mai 2026) mit Inhalten zu echten Angriffsszenarien (Identitätsdiebstahl, kompromittierte Backups, Zugriffe über Benutzerkonten), NIS-2-Anforderungen zu Risikomanagement, Meldepflichten und Lieferkettensicherheit, Governance-Strukturen, Security-Rollen, Richtlinien und Incident-Response-Prozessen, Schwachstellenmanagement und Cyber-Resilienz mit IBM-Lösungen, Netzwerk- und Firewall-Sicherheit sowie SOC-, SIEM- und Endpoint-Protection.
ACE ID IBM-0032 (v1), 14 Wochen (~200 Stunden), Mindestbestehensnote 70. ACE: 18 SH (6 x 3) in den Bereichen Web Development (HTML/CSS/JavaScript), Python for Data Science, Advanced Application Security, Intro to Cloud Computing, Intro to Python und Microservices.
Ingenieurabschluss, Automatisierungs-Managementsysteme
Ingenieurabschluss, Übersetzung
Von der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) der KMK als gleichwertig mit einem deutschen Bachelor-Abschluss anerkannt
Zeitmanagement · Selbstdisziplin · Kommunikation und Zusammenarbeit
Bachelor, Rechtswissenschaft
Datenschutz und Sicherheit · Compliance und Regulatorik · Kommunikation und Zusammenarbeit · Technische Analyse
8Artikel veröffentlicht aufGoogle Cloud - Community · Data Engineer Things · Medium · Mr. Plan ₿ Publication · Code Your Own Path
Google Cloud - CommunityMay 14, 2026
Wie man LLM-Systeme sicherheitstestet: Red-Teaming für Prompt Injection, Erkennung von Datenlecks und Validierung sicherer Tool-Calls — eine KI-Sicherheitsevaluation im Sinne verantwortungsvoller KI.
Artikel öffnenGoogle Cloud - Community
Agentische KI mit dem Agent Development Kit (ADK) und Skills entwerfen: Tool-Use, Planning, Memory und Orchestrierungsmuster — vom Ad-hoc-Prompt zum produktionsreifen Agenten.
6Auszeichnungenvon Google & der Entwickler-Community verliehen
Einer von nur wenigen Engineers, die Google zum Ambassador für Infrastructure ernennt — eine Anerkennung, die Google der absoluten Spitze seiner globalen Cloud-Community vorbehält. Ausgezeichnet für nachhaltige, praktische Meisterschaft in Google-Cloud-Infrastruktur, bewiesen in der Konsole statt auf Papier.
Von Google als Security Champion anerkannt — eine Auszeichnung für Praktiker, die durchgehend tiefes, angewandtes Know-how bei der Absicherung von Google-Cloud-Umgebungen zeigen und die Sicherheitslatte in der gesamten Community anheben.
