Google Cloud Ambassador, 5× GCP-zertifiziert
Highlights
Alles hier ist öffentlich überprüfbar: Google Cloud Ambassador für Infrastructure (einer von 41 weltweit), Google Cloud Security Champion, 5× Google Cloud Professional, CSA CCSK und CCZT, zwei veröffentlichte Bücher und ein zweisprachiger EN/DE-Engineering-Blog.
Die Nachweise hinter der Plattformarbeit: Cloud-Security- und Networking-Zertifizierungen mit Produktionstiefe, Vorträge bei Google Developer Groups und Fachartikel, die andere Engineers wirklich nutzen — kein Badge-Sammeln.
Zertifizierungen
Zusammen decken sie den gesamten Stack ab — von Netzwerk-Fabric und sicheren, konformen Cloud-Plattformen bis zu Data Engineering und DevOps im großen Maßstab — dieselben Probleme, die ich täglich in Produktion löse.
- Google Cloud Professional
- 5×
- Fachzertifizierungen
- 13
- Verifizierte Badges
- 200+
FinOps Certified EngineerThe Linux Foundation
Data FundamentalsMicrosoft Azure
SAFe AgilistScaled Agile
HCIPHuawei
Certified Associate CybersecurityFortinet
CCNACisco
Google Partner-Zertifizierungen
Offizielle Google-Cloud-Partner-Anerkennung — meine neuesten Gemini-Enterprise-Spezialisierungen an der Spitze der Enterprise-KI, kombiniert mit praxiserprobter Vertex-AI-Expertise. Jedes Badge verlinkt auf Credly.
- Partner Specialist
- 2
- Technical Expert
- 3
- Google-AI-Nachweise
- 5
Leistungen bei Google Cloud
- Cloud AmbassadorInfrastructure · 2026
- Security ChampionGoogle Cloud
- App Modernization PEPPartner Engineering · EMEA
- Product ExpertGoogle
Die Anerkennung baut auf täglicher Praxis auf: seit 2022 aktiv bei Google Cloud Skills Boost — lernen durch echtes Bauen von Infrastruktur in der Konsole statt Auswendiglernen von Folien.
Jedes Badge, jeder Rang und jeder Beitrag hier ist öffentlich verifizierbar — der vollständige Verlauf aus Labs, Quests und Liga-Platzierung liegt in meinem Skills-Boost-Profil:
Mein Skills-Boost-Profil ansehen- Skills-Boost-Punkte
- 180K+
- Praxis-Labs
- 1,000+
- Liga · seit 2022
- Diamond
AWS Partner Akkreditierungen
Eine kuratierte Auswahl an AWS-Partner-Akkreditierungen entlang der Achsen, die in der Produktion zählen: Architektur, Sicherheit, regulierte und souveräne Umgebungen sowie Cloud Enablement. Tiefe statt Badge-Menge — jeder Nachweis ist auf Credly überprüfbar.
- Partner-Akkreditierungen
- 7
- Security & Souveränität
- 3
- AWS-Knowledge-Badges
- 25+
Ergänzt durch 25+ AWS Knowledge Training-Badges in Security, Networking, Serverless, EKS, Storage und Disaster Recovery.
Technische Veröffentlichungen
Mein unabhängiger Engineering-Blog ist meine erste Adresse zum Schreiben — tiefe Analysen zu Cloud, Kubernetes, DevSecOps und AI-Infrastruktur. Ausgewählte Beiträge erscheinen zusätzlich auf Medium und führenden Entwickler-Plattformen, und jeden neuen Artikel teile ich in den sozialen Netzwerken.
Themen: AI, DevOps, Data Engineering und Cloud, dazu JavaScript, Python, Go und TypeScript — komplexe Produktionssysteme, von Engineer zu Engineer erklärt.
- Medium-Publikationen
- 15
- Social-Kanäle
- 5
- Sprachen · EN / DE
- 2
Google Cloud – CommunityCommunity-Autor
Level Up Coding
InfoSec Write-ups
Data Engineer Things
Dev Genius
DataDrivenInvestor
JavaScript in Plain English
The Pythoneers
Towards Data Engineering
Generative AI
AI Mind
AI AI OH
Long. Sweet. Valuable.
Mac O'Clock
Word Garden
Veröffentlichte Bücher
Zwei veröffentlichte Bücher, weltweit verkauft — keine Zusammenfassungen von Gelesenem, sondern destilliert aus dem, was ich wirklich ausgeliefert habe. Das eine hilft Entwicklern, ihre Karriere bewusst aufzubauen; das andere verändert grundlegend, wie sie im KI-Zeitalter Daten visualisieren.
- Veröffentlichte Bücher
- 2
- Gedruckte Seiten
- 571
- Stores weltweit
- 8+
- Neu

Prompting Python Data Visualization
Für Entwickler, die genug vom Kampf mit Matplotlib haben. Erschienen bei OrangeAVA, zeigt es, wie man sich per Prompt zu produktionsreifen Charts führt — Matplotlib & Seaborn, Automatisierung und wiederverwendbare Templates — und Stunden des Feinschliffs auf Minuten reduziert.

Code Your Own Path
Das Buch, das ich mir zu Beginn gewünscht hätte — wie man als Entwickler bewusst wächst, nicht zufällig. Ohne Füllstoff: konkrete Roadmaps, Wochenroutinen und ehrliche Lektionen zu Skills, Zeit und Networking. Weltweit auf Amazon, Apple Books, Kobo und mehr erhältlich.
Vorträge
Eingeladener Speaker bei Google Developer Groups in ganz Europa — praxisnahe Sessions zu AI, Cloud & Security rund um zuverlässige Agents, RAG und sichere Cloud-Workflows.
- Talks in 2026
- 3
- Angemeldete Teilnehmende
- 142
- GDG-Chapter
- 2
- 16Zusagen
Build a Simple AI Text Summarizer with Gemini and Cloud Run
Von null zur deployten KI-App in einer Hands-on-Session.
- 21Zusagen
Managing Secrets in Agentic Python Applications with Google Secret Manager
Schluss mit geleakten Credentials in deinen KI-Agents auf Google Cloud.
- 105Zusagen
Evaluating Production-Ready RAG Systems with Vertex AI
Wie man beweist, dass ein RAG-System wirklich zuverlässig ist, bevor es live geht.
Spezialisierungen
Hochschulisch anerkannte, anrechenbare Programme — gewählt für praktische Tiefe statt Zertifikate-Sammeln.
Die Credits sind im Europäischen Hochschulraum (ECTS) und an über 440 US-Institutionen (ACE®) auf Studienabschlüsse anrechenbar.
- Professional Certificates
- 4
- ECTS-Punkte · 49 Länder
- 24
- ACE®-Credits · USA
- 45

IBM DevOps and Software Engineering
DevOps von A bis Z — Agile, CI/CD und cloud-native Auslieferung mit Docker, Kubernetes & OpenShift. IBMs 15-teiliges, praxiserprobtes Programm.

Google Cybersecurity
Praxisnahe SOC-Analyst-Ausbildung — Bedrohungserkennung, SIEM & IDS, Netzwerksicherheit und Python-Automatisierung. Inklusive CompTIA-Security+-Vorbereitung.

IBM Full Stack Software Developer
Full-Stack-Entwicklung vom React-Frontend bis zum cloud-nativen Backend — Node.js, Python, Django, Container und Microservices. IBMs praxisorientierter Entwickler-Track.

Google IT Automation with Python
Betrieb im großen Maßstab automatisieren — Python-Scripting, Git, Konfigurationsmanagement mit Puppet und Fehleranalyse. Googles DevOps-Grundlagenprogramm.
Weiterbildung
Eine bewusste Entscheidung, kein Karrierewechsel: als Infrastruktur-Engineer bin ich zurück ins strukturierte Studium, um die Data-Engineering-Lücke zu schließen, die die meisten Plattform-Leute mitbringen — genau die Grundlagen, die heute meine BigQuery-Lakehouse- und Vertex-AI-RAG-Arbeit in der Produktion tragen.
Drei aufeinanderfolgende, intensive, Capstone-getriebene Programme — BI → Analytics → Data Engineering. Jedes lieferte ein echtes Projekt statt reiner Theorie. Alle Zertifikate von der Wild Code School ausgestellt.
- Intensivprogramme
- 3
- Monate am Stück
- 8
- Ausgelieferte Capstones
- 3
Business Intelligence & Data Visualization
Specialized in Power BI, Python for Data Analysis, and SQL. Developed expertise in data visualization, statistical analysis, and data wrangling.
Capstone“The Downhill Sisters”
Data Analysis
Advanced knowledge in Inferential Statistics, Machine Learning, and NLP. Proficient in creating predictive models and applying deep learning techniques.
Capstone“Productivity in the Garment Industry”
Data Engineering
Expertise in Data Engineering, Google Cloud, and DevOps. Specialized in big data infrastructure design, AI-driven analytics, and machine learning integration.
Capstone“StockPredict: Navigating the Market with Precision”
Community-Leadership
Führung und Konstanz jenseits des Engineerings: über zwei Jahre habe ich einen professionellen Book Club gegründet und geleitet — Leseliste kuratiert, jede Session moderiert und eine wiederkehrende Gruppe von rund 20 Personen mit strukturierten Formaten und einem klaren Takeaway pro Session gehalten.
- Jahre in Folge
- 2+
- Moderierte Sessions
- 24+
- Stammgäste pro Session
- ≈20

















