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Antwort innerhalb von 24 Stunden · Vor Ort, hybrid oder remote · Blue-Card-berechtigt
Ich suche eine unbefristete Senior-Festanstellung in Deutschland oder der DACH-Region — onsite, hybrid oder remote — als Cloud Platform Engineer, Cloud Security Engineer oder Cloud Architect. Mein Kerngebiet ist Google Cloud: sichere, zuverlässige und kosteneffiziente Plattformen auf GKE entwerfen und betreiben — mit produktiver AWS- und Azure-Erfahrung, wo eine Multi-Cloud-Landschaft es erfordert.
Mit 12+ Jahren Praxiserfahrung habe ich eine unternehmenskritische, multiregionale Cloud-Plattform von Grund auf aufgebaut, die einem DDoS-Resilienztest eines externen Anbieters standhielt und die Spitzenlast der FIFA Weltmeisterschaft 2026 trug. Ich betreibe sie produktiv für 5+ Produktteams parallel — mit Multi-Region-Architektur, gesicherter CI/CD und automatisierter Observability im Kern.
Security ist Teil der Plattform, keine Schicht obendrauf: Least-Privilege-IAM, Workload Identity, Cloud Armor WAF, Policy-as-Code, Secrets- und Key-Management, Vulnerability-Triage. Kosten sind ebenfalls ein Architektur-Input — ein von mir geleitetes Cross-Cloud-FinOps-Review senkte die Ausgaben um 40% bei vollständig intakten SLOs. Im KI-Bereich betreibe ich RAG- und LLM-Workloads sicher auf GCP mit Guardrails und EU-AI-Act-/DSGVO-Governance.
Ich schreibe Dinge auf: Runbooks, Architecture Decision Records, Incident-RCAs und Onboarding-Guides, die andere Teams wirklich nutzen — plus internes Google-Cloud-Enablement für 150+ Engineers. Wenn Ihr Team auf Google Cloud läuft oder dorthin wechselt und Sie jemanden brauchen, der Plattform und Security in Produktion verantwortet — lassen Sie uns sprechen.
Aktiver Umzug nach Deutschland & in die DACH-Region — klar und unkompliziert für Arbeitgeber.
Seit 4 Jahren legal in der EU (Griechenland) lebend und arbeitend — ein unkomplizierter Blue-Card-Fall für deutsche Arbeitgeber.
Kündigungsfrist 2 Monate; onsite innerhalb von 1–3 Monaten nach Zusage, remote oder hybrid früher.
Qualifizierte Fachkraft (12+ Jahre, anerkannter Hochschulabschluss) — EU Blue Card über den Arbeitgeber; offen für Relocation-Unterstützung.
Ausländischer Abschluss von der KMK/ZAB offiziell als deutschem Bachelor-Niveau gleichwertig bewertet.
Drei Ausprägungen der Rolle — alle drei habe ich bei Deutsche Telekom produktiv verantwortet.
Die Google-Cloud-/Kubernetes-Plattform end-to-end verantworten: multi-regionales GKE, Terraform und GitOps, Netzwerk und Load Balancing, Observability, On-Call und RCA — für die Produktteams, die darauf bauen.
Least-Privilege-IAM, Workload Identity, Zero-Trust-Zugriff, Cloud Armor WAF, Policy-as-Code, Secrets- und Key-Management, Vulnerability-Triage — Security als Teil der Plattform, nicht als Nachrüstung.
Landing Zones, GCP-first- oder Multi-Cloud-Referenzarchitekturen, Resilienz- und DR-Muster sowie Kosten-Governance, die Ausgaben senkt (40% im letzten Review), ohne SLOs zu opfern.
Ausgewählte Referenz-Highlights aus LinkedIn-Empfehlungen und direkten Arbeitszeugnissen.
Tiefe technische Expertise in Google Cloud, praxisnah und strukturiert eingesetzt. Methodische Arbeitsweise, ruhig und lösungsorientiert unter Druck. Bringt Stabilität, Klarheit und Zuverlässigkeit — genau das, was man von einem technischen Counterpart braucht.
Beeindruckende technische Tiefe in GCP über den gesamten Stack — Load Balancing, GKE, GitOps, Terraform und Infrastruktur-Automatisierung. Strukturierte, zuverlässige und schnelle Lieferung. Ruhig und lösungsorientiert in dringenden Situationen, hoch motivierter und geschätzter Kollege.
Starke Automatisierungskompetenz, sehr gute JavaScript-Kenntnisse, schnelle Einarbeitung sowie die Fähigkeit, Aufgaben eigenständig, termingerecht und in sehr guter Qualität umzusetzen und Deployments wie offene Punkte verlässlich zu unterstützen.
Treibende Kraft hinter vielen Initiativen, verbessert Prozesse aktiv, übernimmt Verantwortung über den direkten Aufgabenbereich hinaus und erzeugt sichtbaren Impact für Team und Organisation.
Tiefe GCP- und DevOps-Expertise mit großem Impact auf zuverlässige, skalierbare Systeme und schnelle, sichere Iteration an AI-Features inklusive LLM- und RAG-Lösungen.
Sehr starke Programmierfähigkeiten, gutes Verständnis für komplexe Systeme und Architekturen sowie klare Kommunikation und wertvoller Beitrag in technischen Diskussionen.
Hervorragende Python- und JavaScript-Kenntnisse, hohe Lieferqualität, starkes Kubernetes-Troubleshooting und robuste DevOps-Umsetzung mit CI/CD und Docker.
Starke Automatisierungskompetenz, praxisnahe Dokumentation, solides Datenbank- und Python-Know-how sowie hohe Kommunikationsstaerke mit Team und Management.
