Geerdete, produktionsreife KI — RAG, LLMs und die Daten dahinter.
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Das Schwierige an KI in der Produktion ist nicht der Modellaufruf — es ist, dem Modell den richtigen Kontext zu geben und dem Ergebnis zu vertrauen. Ein Sprachmodell ist nur so gut wie die Daten, in denen man es erdet, und Retrieval, Pipelines und Infrastruktur drumherum sind, wo echtes Engineering lebt.
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Häufige Fragen
Welchen KI-Engineering-Hintergrund haben Sie?
Ich baue produktive KI-Systeme — RAG-Pipelines, Echtzeit-Datenverrohrung und MLOps — und verbinde praktische KI-Arbeit (siehe meinen Lebenslauf als AI Engineer) mit einem Jahrzehnt Platform Engineering im großen Maßstab.
Sind Sie verfügbar für eine Zusammenarbeit?
Ja — RAG-Pipelines, KI-Infrastruktur und MLOps, freiberuflich, beratend oder als ausgewählte Festanstellung, remote in der EU oder vor Ort in Deutschland. Ich arbeite fließend auf Englisch.
Wie starten wir eine Zusammenarbeit?
Beschreiben Sie auf der Kontaktseite, was Sie vom Demo in die Produktion bringen wollen, und ich melde mich mit einem konkreten Vorschlag.
KI vom Demo in die Produktion bringen?
Ich baue geerdete RAG-Pipelines und zuverlässige KI-Infrastruktur — die Daten- und MLOps-Schicht, die aus einem Demo ein verlässliches System macht.
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