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Produktionsreifes Software-Engineering in Python, Go, Node.js und TypeScript.

Gute Software ist kein cleverer Code — sie sind Systeme, die korrekt, schnell und wartbar bleiben, während sie wachsen. In über 12 Jahren Backend- und Plattform-Entwicklung im großen Maßstab in großen Unternehmensumgebungen komme ich immer wieder zu denselben Grundlagen: Daten präzise modellieren, die Laufzeit verstehen, Performance messbar machen.

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Ihr Weg durch Programmierung

Eine kurze Lesereihenfolge – von den Grundlagen bis zur Produktionspraxis.

Schritt 1: Einsteiger7 Min.Fünf Python-Bibliotheken für Datenvisualisierung: Welche wann17. Sept. 2026
Schritt 2: Fortgeschritten13 Min.shadcn/ui vs. MUI vs. Mantine: Derselbe Screen fünfmal gebaut und gemessen7. Okt. 2026
Schritt 3: Experten-Level12 Min.SQLite mit Go: Treiber, WAL, Locking und Production Patterns23. Sept. 2026

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Das Schwierige ist nicht das Schreiben des Scrapers, sondern ihn zuverlässig in der Produktion zu betreiben. Eine praktische Anleitung mit Playwright, Bright Data Browser API und Kubernetes Jobs.
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Über 12 Jahre Erfahrung im Bau produktiver Backends und Plattform-Tools im großen Maßstab in großen Unternehmensumgebungen. Ich arbeite hands-on in Python, Go, Node.js und TypeScript und bin Google Cloud Ambassador, 5× Google Cloud Professional zertifiziert.

Sind Sie offen für eine Festanstellung?

Ja — ich suche eine unbefristete Festanstellung als Senior Backend- oder Platform Engineer in der DACH-Region (Deutschland, Österreich, Schweiz): vor Ort, hybrid oder remote, und bin bereit umzuziehen. Ich arbeite fließend auf Englisch.

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