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Datenbanken und Datenplattformen — den richtigen Speicher wählen, schnell halten

Datensysteme versagen leise: Eine Query, die bei tausend Zeilen schnell war, kriecht bei einer Million, und der falsche Speicher kostet über Jahre. Dieser Hub dreht sich um diese Entscheidungen — relational vs. NoSQL vs. Graph vs. Vektor, BigQuery vs. Snowflake vs. Bigtable, Iceberg vs. Delta Lake — dazu SQL-Query-Optimierung und Data Governance auf GCP. Aus Produktiv-Pipelines und Analytics-Workloads im Unternehmensmaßstab.

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Ihr Weg durch Daten

Eine kurze Lesereihenfolge – von den Grundlagen bis zur Produktionspraxis.

  1. Schritt 1: Einsteiger7 Min.Iceberg vs. Delta Lake 2026: Ein verständlicher Leitfaden zur Auswahl
  2. Schritt 2: Fortgeschritten13 Min.Navicat 18 im Test: Lohnt es sich für PostgreSQL? 10 Mio. Zeilen
  3. Schritt 3: Fortgeschritten14 Min.PostgreSQL-Indizes: Welcher Typ wann? (10-Mio-Zeilen-Benchmark)

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